1. 2024
  2. Comparison of multi-step forecasting methods for renewable energy

    Dolgintseva, E., Wu, H., Petrosian, O., Zhadan, A., Allakhverdyan, A. & Мартемьянов, А. А., 7 мар 2024, (Электронная публикация перед печатью) в: Energy Systems. 32 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Heterogeneous Computational Scheduling using Adaptive Neural Hyper-heuristic

    Аллахвердян, А. Л., Жадан, А. Ю., Кондратов, И. В., Петросян, О. Л., Романовский, А., Харин, В. & Ли, И., 2024, (Принято в печать) в: Doklady Mathematics. 110

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Multi-Agent Local Voting Protocol for Online DAG Scheduling

    Петросян, О. Л., Житнухин, Н. А., Жадан, А. Ю., Кондратов, И. В., Аллахвердян, А. Л., Граничин, О. Н., Романовский, А. & Харин, В., 2024, (Принято в печать) в: Computer Research and Modeling.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. 2023
  6. Microgrid control for renewable energy sources based on deep reinforcement learning and numerical optimization approaches*

    Zhadan, A. U., Wu, H., Kudin, P. S., Zhang, Y. & Petrosian, O. L., 1 ноя 2023, в: Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya. 19, 3, стр. 391-402 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Multi-agent Reinforcement Learning based Adaptive Heterogeneous DAG Scheduling

    Петросян, О. Л., Жадан, А. Ю., Аллахвердян, А. Л., Кондратов, И. В., Михеев, В. С., Romanovskii, A. & Kharin, V., 3 окт 2023, в: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 14, 5, 26 стр., 87.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Forecasting online adaptation methods for energy domain

    У, Х., Долгинцева, Е. А., Жадан, А. Ю. & Петросян, О. Л., 1 авг 2023, в: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 123, Part C, 106499.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling

    Allahverdyan, A., Zhadan, A., Kondratov, I., Mikheev, V., Petrosian, O., Romanovskii, A. & Kharin, V., 8 июл 2023, в: Lecture Notes in Computer Science. 13969, стр. 335–349 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. 2022
  11. Прикладная задача маршрутизации для парка беспилотных летательных аппаратов с использованием модифицированного параллельного генетического алгоритма

    Маркелова, А. Ю., Аллахвердян, А. Л., Мартемьянов, А. А., Соколова, И. С., Петросян, О. Л. & Свиркин, М. В., 2022, в: Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya. 18, 1, стр. 135-148 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  12. 2021
  13. УПРАВЛЕНИЕ МИКРОГРИД С СИСТЕМОЙ ХРАНЕНИЯ ЭНЕРГИИ И ГЕНЕРАЦИЕЙ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ

    Маркелова, А. Ю., Лаисцева, М. Ю. & Петросян, О. Л., 30 июн 2021, в: Процессы управления и устойчивость. 8, 1, стр. 430-434

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  14. 2020
  15. Прогностическое обслуживание газотурбинных двигателей.

    Жадан, К. С., МАРКЕЛОВА, А. Ю. & МАРКИН, С. В., 2020, в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 7, 1, стр. 251-255

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

ID: 13811742