Forecasting online adaptation methods for energy domain › Научные исследования в СПбГУ

DOI

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106499
Конечная издательская версия

Переведенное название	Forecasting online adaptation methods for energy domain
Язык оригинала	английский
Номер статьи	106499
Журнал	Engineering Applications of Artificial Intelligence
Том	123
Номер выпуска	Part C
Дата раннего онлайн-доступа	2 июн 2023
DOI	https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106499
Состояние	Опубликовано - 1 авг 2023

ID: 106763180

Pure – это продукт компании Elsevier
На данном информационном ресурсе могут быть опубликованы архивные материалы
с упоминанием физических и юридических лиц, включенных Министерством юстиции
Российской Федерации в реестр иностранных агентов

Вход в Pure