Результаты

  1. Comparison of multi-step forecasting methods for renewable energy

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. Microgrid control for renewable energy sources based on deep reinforcement learning and numerical optimization approaches*

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Multi-agent Reinforcement Learning based Adaptive Heterogeneous DAG Scheduling

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Просмотреть все (8) »

Проекты

  1. Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2024 г. этап 4

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  2. Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2023 г. этап 3

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  3. Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2022 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling

    Деятельность: выступление › выступление с устной презентацией

  2. Управление микрогрид с системой хранения энергии и генерацией возобновляемой энергии

    Деятельность: выступление › выступление со стендовым докладом

Просмотреть все (2) »

ID: 13811742