1 - 10 out of 10Page size: 10
  1. 2024

  2. Comparison of multi-step forecasting methods for renewable energy

    Dolgintseva, E., Wu, H., Petrosian, O., Zhadan, A., Allakhverdyan, A. & Мартемьянов, А. А., 7 Mar 2024, (E-pub ahead of print) In: Energy Systems. 32 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Heterogeneous Computational Scheduling using Adaptive Neural Hyper-heuristic

    Аллахвердян, А. Л., Жадан, А. Ю., Кондратов, И. В., Петросян, О. Л., Романовский, А., Харин, В. & Ли, И., 2024, (Accepted/In press) In: Doklady Mathematics. 110

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Multi-Agent Local Voting Protocol for Online DAG Scheduling

    Петросян, О. Л., Житнухин, Н. А., Жадан, А. Ю., Кондратов, И. В., Аллахвердян, А. Л., Граничин, О. Н., Романовский, А. & Харин, В., 2024, (Accepted/In press) In: Computer Research and Modeling.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. 2023

  6. Microgrid control for renewable energy sources based on deep reinforcement learning and numerical optimization approaches*

    Zhadan, A. U., Wu, H., Kudin, P. S., Zhang, Y. & Petrosian, O. L., 1 Nov 2023, In: Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya. 19, 3, p. 391-402 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Multi-agent Reinforcement Learning based Adaptive Heterogeneous DAG Scheduling

    Петросян, О. Л., Жадан, А. Ю., Аллахвердян, А. Л., Кондратов, И. В., Михеев, В. С., Romanovskii, A. & Kharin, V., 3 Oct 2023, In: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 14, 5, 26 p., 87.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Forecasting online adaptation methods for energy domain

    У, Х., Долгинцева, Е. А., Жадан, А. Ю. & Петросян, О. Л., 1 Aug 2023, In: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 123, Part C, 106499.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Monte Carlo Tree Search with Adaptive Estimation for DAG Scheduling

    Allahverdyan, A., Zhadan, A., Kondratov, I., Mikheev, V., Petrosian, O., Romanovskii, A. & Kharin, V., 8 Jul 2023, In: Lecture Notes in Computer Science. 13969, p. 335–349 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. 2022

  11. Прикладная задача маршрутизации для парка беспилотных летательных аппаратов с использованием модифицированного параллельного генетического алгоритма

    Маркелова, А. Ю., Аллахвердян, А. Л., Мартемьянов, А. А., Соколова, И. С., Петросян, О. Л. & Свиркин, М. В., 2022, In: Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya. 18, 1, p. 135-148 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. 2021

  13. УПРАВЛЕНИЕ МИКРОГРИД С СИСТЕМОЙ ХРАНЕНИЯ ЭНЕРГИИ И ГЕНЕРАЦИЕЙ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ

    Маркелова, А. Ю., Лаисцева, М. Ю. & Петросян, О. Л., 30 Jun 2021, In: Процессы управления и устойчивость. 8, 1, p. 430-434

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  14. 2020

  15. Прогностическое обслуживание газотурбинных двигателей.

    Жадан, К. С., МАРКЕЛОВА, А. Ю. & МАРКИН, С. В., 2020, In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 7, 1, p. 251-255

    Research output: Contribution to journal › Article

ID: 13811742