The article proposed a model that makes it possible to estimate the probability of the spread of a social engineering attack between users, provided that there is information about the intensity of interaction between these users.
Translated title of the contributionTHE STRUCTURE OF A BAYESIAN NETWORK FOR ASSESSING THE SPREAD OF A MULTISTEP SOCIAL ENGINEERING ATTACK BASED ON THE INTENSITY OF USER INTERACTION IN THE SOCIAL NETWORK «VKONTAKTE»
Original languageRussian
Title of host publicationРегиональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция
Subtitle of host publicationМатериалы конференции
Place of PublicationСПб
PublisherСанкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
Pages537-539
ISBN (Print)9785001820475
StateAccepted/In press - 2022
EventXVIII Санкт-Петербургская международная конференция : Региональная информатика (РИ-2022) - Санкт-Петербург, Дворцовая наб. 26 Дом ученых, Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 26 Oct 2022 → 28 Dec 2022
http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2022/ri2022_program.pdf
http://www.spoisu.ru/conf/ri2022
http://spoisu.ru/conf/ri2022

Conference

ConferenceXVIII Санкт-Петербургская международная конференция
Abbreviated titleРИ-2022
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period26/10/22 → 28/12/22
Internet address

    Research areas

  • information security, social engineering attacks, user protection, bayesian networks, Multistep social engineering attacks

ID: 101720329