Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review
Структура байесовской сети доверия для оценки распространения многоходовой социоинженерной атаки на основе интенсивности взаимодействия пользователей в социальной сети «ВКонтакте». / Хлобыстова, Анастасия Олеговна.
Региональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция: Материалы конференции. СПб : Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2022. p. 537-539.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review
}
TY - CHAP
T1 - Структура байесовской сети доверия для оценки распространения многоходовой социоинженерной атаки на основе интенсивности взаимодействия пользователей в социальной сети «ВКонтакте»
AU - Хлобыстова, Анастасия Олеговна
PY - 2022
Y1 - 2022
N2 - В статье была предложена модель, позволяющая оценить вероятность распространения социоинженерной атаки между пользователями при условии наличия информации об интенсивности взаимодействия данных пользователей.
AB - В статье была предложена модель, позволяющая оценить вероятность распространения социоинженерной атаки между пользователями при условии наличия информации об интенсивности взаимодействия данных пользователей.
KW - информационная безопасность
KW - социоинженерные атаки
KW - защита пользователей
KW - байесовская сеть доверия
KW - МНОГОХОДОВАЯ СОЦИОИНЖЕНЕРНАЯ АТАКА
KW - information security
KW - social engineering attacks
KW - user protection
KW - bayesian networks
KW - Multistep social engineering attacks
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49977561&pff=1
M3 - тезисы в сборнике материалов конференции
SN - 9785001820475
SP - 537
EP - 539
BT - Региональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция
PB - Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
CY - СПб
T2 - XVIII Санкт-Петербургская международная конференция
Y2 - 26 October 2022 through 28 December 2022
ER -
ID: 101720329