В статье была предложена модель, позволяющая оценить вероятность распространения социоинженерной атаки между пользователями при условии наличия информации об интенсивности взаимодействия данных пользователей.
Переведенное названиеTHE STRUCTURE OF A BAYESIAN NETWORK FOR ASSESSING THE SPREAD OF A MULTISTEP SOCIAL ENGINEERING ATTACK BASED ON THE INTENSITY OF USER INTERACTION IN THE SOCIAL NETWORK «VKONTAKTE»
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииРегиональная информатика (РИ-2022). Юбилейная XVIII Санкт-Петербургская международная конференция
Подзаголовок основной публикацииМатериалы конференции
Место публикацииСПб
ИздательСанкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
Страницы537-539
ISBN (печатное издание)9785001820475
СостояниеПринято в печать - 2022
СобытиеXVIII Санкт-Петербургская международная конференция : Региональная информатика (РИ-2022) - Санкт-Петербург, Дворцовая наб. 26 Дом ученых, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 26 окт 2022 → 28 дек 2022
http://www.spoisu.ru/files/ri/ri2022/ri2022_program.pdf
http://www.spoisu.ru/conf/ri2022
http://spoisu.ru/conf/ri2022

конференция

конференцияXVIII Санкт-Петербургская международная конференция
Сокращенное названиеРИ-2022
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период26/10/22 → 28/12/22
Сайт в сети Internet

    Области исследований

  • информационная безопасность, социоинженерные атаки, защита пользователей, байесовская сеть доверия, МНОГОХОДОВАЯ СОЦИОИНЖЕНЕРНАЯ АТАКА

ID: 101720329