Исследуется задача несмещенного оценивания градиента показателя эффективности для широкого класса моделей динамических систем с дискретными событиями. Показатели эффективности в этих моделях определяются как математическое ожидание некоторых случайных функций и обычно не известны в явном виде как функции параметров системы. Показано, что в моделях рассматриваемых классов для основных показателей эффективности случайные функции могут быть выражены через заданные функции при помощи операций максимума, минимума и сложения. Указанные свойства случайных функций позволяют получить достаточно общие условия несмещенности для одного класса оценок градиента показателей эффективности. Для рассматриваемых оценок градиента предложены эффективные алгоритмы их вычисления на основе имитационного моделирования.