Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in an anthology › Research
Несмещенное оценивание градиента в задачах оптимизации динамических систем с дискретными событиями. / Кривулин, Н. К.
Математическое моделирование дискретных систем: Межвузовский сборник: Выпуск 28. Вычислительная техника и вопросы кибернетики. ed. / М. К. Чирков. СПб : Издательство Санкт-Петербургского университета, 1995. p. 199-219.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in an anthology › Research
}
TY - CHAP
T1 - Несмещенное оценивание градиента в задачах оптимизации динамических систем с дискретными событиями
AU - Кривулин, Н. К.
PY - 1995
Y1 - 1995
N2 - Исследуется задача несмещенного оценивания градиента показателя эффективности для широкого класса моделей динамических систем с дискретными событиями. Показатели эффективности в этих моделях определяются как математическое ожидание некоторых случайных функций и обычно не известны в явном виде как функции параметров системы. Показано, что в моделях рассматриваемых классов для основных показателей эффективности случайные функции могут быть выражены через заданные функции при помощи операций максимума, минимума и сложения. Указанные свойства случайных функций позволяют получить достаточно общие условия несмещенности для одного класса оценок градиента показателей эффективности. Для рассматриваемых оценок градиента предложены эффективные алгоритмы их вычисления на основе имитационного моделирования.
AB - Исследуется задача несмещенного оценивания градиента показателя эффективности для широкого класса моделей динамических систем с дискретными событиями. Показатели эффективности в этих моделях определяются как математическое ожидание некоторых случайных функций и обычно не известны в явном виде как функции параметров системы. Показано, что в моделях рассматриваемых классов для основных показателей эффективности случайные функции могут быть выражены через заданные функции при помощи операций максимума, минимума и сложения. Указанные свойства случайных функций позволяют получить достаточно общие условия несмещенности для одного класса оценок градиента показателей эффективности. Для рассматриваемых оценок градиента предложены эффективные алгоритмы их вычисления на основе имитационного моделирования.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=27563114
M3 - статья в сборнике
SN - 5288014299
SP - 199
EP - 219
BT - Математическое моделирование дискретных систем: Межвузовский сборник
A2 - Чирков, М. К.
PB - Издательство Санкт-Петербургского университета
CY - СПб
ER -
ID: 4410001