Research output

  1. Suitability of different machine learning methods for high-speed flow modeling issues

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Программный модуль для построения и обучения нейросетей методами машинного обучения и анализа полученных результатов (PSGDP)

    Research output: Patenting and IP registration › Certificate of registration

  3. Application of Machine Learning Methods to Numerical Simulation of Hypersonic Flow

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

View all (3) »

Projects

  1. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2024 г. этап 2

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

  2. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2023 г. этап 1

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

  3. Машинное обучение в задачах неравновесной аэромеханики: 2022 г. этап 2

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

View all () »

Activities

  1. Application of Different Machine Learning Methods for High-Speed Flow Modelling Issues

    Activity: Conference talk types › Oral presentation

  2. Использование методов машинного обучения при численном моделировании гиперзвукового потока

    Activity: Conference talk types › poster

  3. Application of machine learning methods to numerical simulation of hypersonic flow

    Activity: Conference talk types › Oral presentation

View all (5) »

ID: 28937773