Результаты

  1. Определение коэффициентов переноса при моделировании высокоскоростных потоков

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › Рецензирование

  2. Suitability of different machine learning methods for high-speed flow modeling issues

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Программный модуль для построения и обучения нейросетей методами машинного обучения и анализа полученных результатов (PSGDP)

    Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации

Просмотреть все (4) »

Проекты

  1. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2024 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  2. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2023 г. этап 1

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  3. Машинное обучение в задачах неравновесной аэромеханики: 2022 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Application of Machine Learning for High-Speed Flow Modelling Issues

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. Использование методов машинного обучения при моделировании переноса в задаче высокоскоростного обтекания сферы

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  3. Application of Different Machine Learning Methods for High-Speed Flow Modelling Issues

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (7) »

ID: 28937773