1. 2026
  2. Software Framework for EEG Signals Analysis Using Machine Learning Methods

    Shanarova, N., Lipkovich, M., Pronina, M., Knyazeva, V., Sagatdinov, A., Aleksandrov, A., Kropotov, J. & Ponomarev, V., 2026, Intelligent Systems . p. 41-52 12 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2605 CCIS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  3. 2025
  4. Temporal and frequency features play different role in recognizing preparation of voluntary movements from electroencephalogram

    Сагатдинов, А. Р., Липкович, М., Князева, В. М. & Александров, А. А., 1 Oct 2025, In: The European Physical Journal Special Topics. 234, 15, p. 4317–4328 12 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. 2024
  6. Detection of the intention to perform a two-staged movement from EEG signals

    Sagatdinov, A., Knyazeva, V., Lipkovich, M. & Aleksandrov, A., 19 Sep 2024, p. 183-186. 4 p.

    Research output: Contribution to conferencePaperpeer-review

  7. 2023
  8. Применение алгоритма "Полоска" для онлайнового декодирования ЭЭГ-паттернов

    Липкович, М. & Сагатдинов, А. Р., 13 Jun 2023, In: МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИЗАЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ. 24, 6, p. 300-306 7 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  9. 2022
  10. Реализация простейшей системы круиз-контроля для робота ТРИК

    Сагатдинов, А. Р., 2022, Навигация и управление движением. Материалы ХXIV конференции молодых ученых «Навигация и управление движением». p. 80-81 2 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingArticle in an anthologyResearch

ID: 45545489