Research output

  1. Software Framework for EEG Signals Analysis Using Machine Learning Methods

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

  2. Temporal and frequency features play different role in recognizing preparation of voluntary movements from electroencephalogram

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Detection of the intention to perform a two-staged movement from EEG signals

    Research output: Contribution to conference › Paper › peer-review

View all (18) »

Projects

  1. Исследование моделей нейронной активности и биомаркеров состояний мозга человека с помощью методов искусственного интеллекта: 2022 г. этап 2

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

  2. Исследование моделей нейронной активности и биомаркеров состояний мозга человека с помощью методов искусственного интеллекта: 2021 г. этап 1

    Project: Grant fulfilment › Grant stage fulfilment

View all () »

Activities

  1. МОБИЛЬНЫЕ РОБОТЫ В МЕЖДУНАРОДНОМ СТАНДАРТЕ ROBOCUP SSL: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

    Activity: Conference talk types › Oral presentation

  2. Evoked potentials detection during self-initiated movements using machine learning approach

    Activity: Conference talk types › poster

  3. Применение алгоритма "Полоска" к задаче регрессии

    Activity: Conference talk types › Oral presentation

View all (3) »

ID: 51579036