Работа посвящена решению проблемы формирования кадров, конкурентоспособных в условиях постиндустриальной кластерно-сетевой модели развития экономических систем с новыми механизмами коллаборации государства, бизнеса, науки и высшей школы через выявление значимой для анализа человеческого капитала информации, относящейся к элементам кластерно-сетевой модели. Анализ предпосылок и выявление условий, критериев и методов, позволяющих вузам формировать кадры принципиально нового характера, позволяет разработать систему показателей для построения data-driven модели развития университета как преимущественного производителя человеческого капитала, в отличие от других участников коллаборации являющихся потребителями человеческих ресурсов.
Переведенное названиеPRINCIPLES OF DATA-DRIVEN SYSTEM CONSTRUCTING FOR A UNIVERSITY EDUCATIONAL PROCESS AS AN ELEMENT OF CLUSTER-NETWORK MODEL OF ECONOMY
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииМеждународный экономический симпозиум 2020
Подзаголовок основной публикацииМатериалы международных научных конференций: «Устойчивое развитие: общество и экономика», «Соколовские чтения. Бухгалтерский учет: взгляд из прошлого в будущее». 2020
Место публикацииСПб.
ИздательИздательство Санкт-Петербургского университета
Страницы29-33
СостояниеОпубликовано - 2020
СобытиеIV МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ СИМПОЗИУМ - 2020 - Дистанционный формат - онлайн, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 1 июн 202030 июн 2020
Номер конференции: 4

конференция

конференцияIV МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ СИМПОЗИУМ - 2020
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период1/06/2030/06/20

    Области исследований

  • КЛАСТЕРНО-СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ, ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ, УНИВЕРСИТЕТ

ID: 74983472