Современная научная литература всё более последовательно рассматривает искусственный интеллект не как нейтральный инструмент, а как особое рабочее условие, встроенное в организационные процессы и способное перестраивать базовые параметры труда. По мере интеграции искусственного интеллекта в принятие решений, координацию задач, мониторинг, кадровые процессы и взаимодействие с клиентами он влияет на структуру работы одновременно на нескольких уровнях: изменяет конфигурацию задач, перераспределяет контроль, трансформирует требования к навыкам и меняет формы социального взаимодействия. Восприятие применения искусственного интеллекта сотрудниками затрагивает не только инструментальную сторону работы, но и вопросы автономии, компетентности, доверия к суждению, ролевые границы и профессиональную идентичность. Это требует выделения специфического аналитического конструкта, описывающего, как сотрудники проактивно выстраивают отношения с искусственным интеллектом в процессе работы, а не просто адаптируют цифровую среду под текущие задачи. Представленная статья решает задачу теоретического описания и подготовки к операционализации модели переконфигурации работы в командах «человек-искусственный интеллект» как средства психологически безопасной интеграции искусственного интеллекта в трудовую деятельность. Автором была разработана теоретическая модель, включающая три взаимосвязанных уровня психологического функционирования сотрудника организации: ролево-структурный (поведенческий), когнитивно-идентичностный, эмоциональный, а также три уровня анализа этого функционирования: индивидуальный, командный (групповой) и организационный. Исходы, к которым могут привести сочетания аспектов труда, относящиеся к разным уровням, проанализированы с точки зрения теории сохранения ресурсов и интегративной концепции благополучия сотрудника. Результатом данного анализа стал список ключевых измеримых параметров переконфигурации работы при взаимодействии с искусственным интеллектом, который может использоваться как в дальнейших теоретических и эмпирических исследованиях, так и в прикладных целях.
