TY - JOUR

T1 - Идентификация аккаунтов пользователей социальных сетей при помощи сравнения графического контента

AU - Корепанова, Анастасия Андреевна

AU - Абрамов, Максим Викторович

AU - Тулупьев, Александр Львович

N1 - Корепанова А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Идентификация аккаунтов пользователей социальных сетей при помощи сравнения графического контента // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21, № 6. С. 942–950. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-6-942-950

PY - 2021/11

Y1 - 2021/11

N2 - Предмет исследования. В работе предложен новый подход к сопоставлению аккаунтов социальных сетей «ВКонтакте» и «Instagram» для определения принадлежащих одному пользователю. Подход основан на сопоставлении графического контента. Новизна подхода состоит в объединении нескольких методов для сопоставления графического контента. Впервые предложен метод для сопоставления аккаунтов данных социальных сетей. Метод. Представленный метод заключается в объединении трех способов сопоставления графического контента с помощью: выделения из фотографий лиц владельцев аккаунта и их сопоставления; сопоставления всех лиц в обоих аккаунтах; попарного сравнения изображений для определения одинаковых изображений в обоих аккаунтах с помощью метода перцептивного хэша pHash. Основные результаты. Предложенный метод апробирован на наборе данных из более чем 8000 пар аккаунтов. По результатам эксперимента величина метрики F-мера достигла 0,87. Практическая значимость. Практическая значимость метода заключается в автоматизации сопоставления аккаунтов пользователей в различных социальных сетях через реализацию разработанного алгоритма в прототипе комплекса программ. Дальнейшее направление исследования направлено на расширение набора данных и атрибутов профилей, рассматриваемых для сравнения. Результаты работы могут быть внедрены в программный комплекс анализа защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. Перспективным направлением является объединение полученных результатов с методами сопоставления аккаунтов, основанными на структурном подобии социальных графов.

AB - Предмет исследования. В работе предложен новый подход к сопоставлению аккаунтов социальных сетей «ВКонтакте» и «Instagram» для определения принадлежащих одному пользователю. Подход основан на сопоставлении графического контента. Новизна подхода состоит в объединении нескольких методов для сопоставления графического контента. Впервые предложен метод для сопоставления аккаунтов данных социальных сетей. Метод. Представленный метод заключается в объединении трех способов сопоставления графического контента с помощью: выделения из фотографий лиц владельцев аккаунта и их сопоставления; сопоставления всех лиц в обоих аккаунтах; попарного сравнения изображений для определения одинаковых изображений в обоих аккаунтах с помощью метода перцептивного хэша pHash. Основные результаты. Предложенный метод апробирован на наборе данных из более чем 8000 пар аккаунтов. По результатам эксперимента величина метрики F-мера достигла 0,87. Практическая значимость. Практическая значимость метода заключается в автоматизации сопоставления аккаунтов пользователей в различных социальных сетях через реализацию разработанного алгоритма в прототипе комплекса программ. Дальнейшее направление исследования направлено на расширение набора данных и атрибутов профилей, рассматриваемых для сравнения. Результаты работы могут быть внедрены в программный комплекс анализа защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак. Перспективным направлением является объединение полученных результатов с методами сопоставления аккаунтов, основанными на структурном подобии социальных графов.

U2 - 10.17586/2226-1494-2021-21-6-942-950

DO - 10.17586/2226-1494-2021-21-6-942-950

M3 - статья

VL - 21

SP - 942

EP - 950

JO - Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics

JF - Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics

SN - 2226-1494

IS - 6

ER -