TY - GEN

T1 - Использование методов машинного обучения для анализа эмоционого состояния жителей мегаполиса

AU - Чижик, Анна Владимировна

AU - Мельникова, С.А.

N1 - Conference code: XVIII

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - В докладе описывается опыт использования методов классического машинного обучения для сопоставления эмоционального состояния индивидов, живущих в мегаполисе, с их самоощущением. Базовая гипотеза заключается в том, что каждый пользователь социальной сети оставляет цифровой след, по нему, в частности, достаточно легко определить локации, с которыми человек наиболее часто соотносится. В случае мегаполиса такими локациями являются районы. Очевидно, что, выделив районы, с которыми соотносится индивид, его размещенные в публичном доступе комментарии могут быть использованы для анализа «эмоциональности» локации. В то же время существуют классические социологические практики, с помощью которых можно выяснить самоощущение жителей районов внутри выбранной локации. Итак, результатом данного исследования является сопоставление характера эмоций, привязанных к району, которые могут быть детектированы посредством сбора текстовых данных в социальных сетях, и субъективных ощущений жителей района при ответе на вопросы о психологическом комфорте жизни в заданной локации. Практический итог исследование - две размеченные карты.

AB - В докладе описывается опыт использования методов классического машинного обучения для сопоставления эмоционального состояния индивидов, живущих в мегаполисе, с их самоощущением. Базовая гипотеза заключается в том, что каждый пользователь социальной сети оставляет цифровой след, по нему, в частности, достаточно легко определить локации, с которыми человек наиболее часто соотносится. В случае мегаполиса такими локациями являются районы. Очевидно, что, выделив районы, с которыми соотносится индивид, его размещенные в публичном доступе комментарии могут быть использованы для анализа «эмоциональности» локации. В то же время существуют классические социологические практики, с помощью которых можно выяснить самоощущение жителей районов внутри выбранной локации. Итак, результатом данного исследования является сопоставление характера эмоций, привязанных к району, которые могут быть детектированы посредством сбора текстовых данных в социальных сетях, и субъективных ощущений жителей района при ответе на вопросы о психологическом комфорте жизни в заданной локации. Практический итог исследование - две размеченные карты.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49977068

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 35

EP - 36

BT - Региональная информатика (РИ-2022)

PB - НИУ ИТМО

CY - СПб

T2 - Юбилейная XVII Санкт-Петербургская международная конференция

Y2 - 26 October 2022 through 28 December 2022

ER -