В докладе описывается опыт использования методов классического машинного обучения для сопоставления эмоционального состояния индивидов, живущих в мегаполисе, с их самоощущением. Базовая гипотеза заключается в том, что каждый пользователь социальной сети оставляет цифровой след, по нему, в частности, достаточно легко определить локации, с которыми человек наиболее часто соотносится. В случае мегаполиса такими локациями являются районы. Очевидно, что, выделив районы, с которыми соотносится индивид, его размещенные в публичном доступе комментарии могут быть использованы для анализа «эмоциональности» локации. В то же время существуют классические социологические практики, с помощью которых можно выяснить самоощущение жителей районов внутри выбранной локации. Итак, результатом данного исследования является сопоставление характера эмоций, привязанных к району, которые могут быть детектированы посредством сбора текстовых данных в социальных сетях, и субъективных ощущений жителей района при ответе на вопросы о психологическом комфорте жизни в заданной локации. Практический итог исследование - две размеченные карты.