В современном машинном переводе используются различные системы и алгоритмы. В наиболее передовых компаниях уже внедрен нейросетевой перевод, но в некоторых продолжает использоваться статистический. Иногда эти алгоритмы совмещаются и получается гибридная система. Анализ истории и видов машинного перевода позволяет определить ключевые моменты развития перевода и найти возможные варианты улучшения существующих систем.
Язык оригинала
русский
Страницы (с-по)
3227-3232
Журнал
Инновации. Наука. Образование
Номер выпуска
47
Состояние
Опубликовано - 15 дек 2021
Области исследований
машинный перевод, НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПЕРЕВОД, статистический перевод