В современном машинном переводе используются различные системы и алгоритмы. В наиболее передовых компаниях уже внедрен нейросетевой перевод, но в некоторых продолжает использоваться статистический. Иногда эти алгоритмы совмещаются и получается гибридная система. Анализ истории и видов машинного перевода позволяет определить ключевые моменты развития перевода и найти возможные варианты улучшения существующих систем.