Standard

РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ. / Новосильцева, Татьяна Николаевна.

в: Инновации. Наука. Образование, № 47, 15.12.2021, стр. 3227-3232.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Новосильцева, ТН 2021, 'РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ', Инновации. Наука. Образование, № 47, стр. 3227-3232. <https://elibrary.ru/item.asp?id=47565840>

APA

Новосильцева, Т. Н. (2021). РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ. Инновации. Наука. Образование, (47), 3227-3232. https://elibrary.ru/item.asp?id=47565840

Vancouver

Новосильцева ТН. РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ. Инновации. Наука. Образование. 2021 Дек. 15;(47):3227-3232.

Author

Новосильцева, Татьяна Николаевна. / РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ. в: Инновации. Наука. Образование. 2021 ; № 47. стр. 3227-3232.

BibTeX

@article{f2d7c56a7adb472c90f469e3c2651892,
title = "РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ",
abstract = "В современном машинном переводе используются различные системы и алгоритмы. В наиболее передовых компаниях уже внедрен нейросетевой перевод, но в некоторых продолжает использоваться статистический. Иногда эти алгоритмы совмещаются и получается гибридная система. Анализ истории и видов машинного перевода позволяет определить ключевые моменты развития перевода и найти возможные варианты улучшения существующих систем.",
keywords = "машинный перевод, НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПЕРЕВОД, статистический перевод",
author = "Новосильцева, {Татьяна Николаевна}",
year = "2021",
month = dec,
day = "15",
language = "русский",
pages = "3227--3232",
journal = "Инновации. Наука. Образование",
issn = "2687-1068",
publisher = "Индивидуальный предприниматель Зоркин Владимир Анатольевич",
number = "47",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РАЗВИТИЕ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА В ЛИНГВИСТИКЕ

AU - Новосильцева, Татьяна Николаевна

PY - 2021/12/15

Y1 - 2021/12/15

N2 - В современном машинном переводе используются различные системы и алгоритмы. В наиболее передовых компаниях уже внедрен нейросетевой перевод, но в некоторых продолжает использоваться статистический. Иногда эти алгоритмы совмещаются и получается гибридная система. Анализ истории и видов машинного перевода позволяет определить ключевые моменты развития перевода и найти возможные варианты улучшения существующих систем.

AB - В современном машинном переводе используются различные системы и алгоритмы. В наиболее передовых компаниях уже внедрен нейросетевой перевод, но в некоторых продолжает использоваться статистический. Иногда эти алгоритмы совмещаются и получается гибридная система. Анализ истории и видов машинного перевода позволяет определить ключевые моменты развития перевода и найти возможные варианты улучшения существующих систем.

KW - машинный перевод

KW - НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПЕРЕВОД

KW - статистический перевод

M3 - статья

SP - 3227

EP - 3232

JO - Инновации. Наука. Образование

JF - Инновации. Наука. Образование

SN - 2687-1068

IS - 47

ER -

ID: 91876316