Основными результатами коллектива исследователей являются:
ИИ для предиктивной аналитики, систем управления и оптимизации:
1.Проведены сравнение и анализ методов и подходов к многошаговому прогнозированию, выбраны лучшие комбинации подхода и алгоритма для прогнозирования возобновляемой энергии.
2.Получены и проанализированы новые аналитические зависимости, позволяющие более точно управлять давлениями для увеличения добычи конденсата.
3.Разработан новый алгоритм, демонстрирующий значительное улучшение в эффективности распределения ресурсов по сравнению с традиционными методами.
4.Проведено систематическое сравнение и анализ методов непрерывной идентификации, атак на них и методов защиты.
5.Проведено сравнительное исследование применимости и характеристик различных типов токенов для решения задач управления и распространения данных с учетом их уникальности; разработана архитектура и алгоритмы работы ранка данных на основе блокчейн-технологий; предложена собственная реализация платформы для распространения данных: рынка данных Art Space Marketplace.
6.Проведено систематическое сравнение и анализ методов непрерывной идентификации для IoT.
7.Разработана математическая модель гибридной системы тригенерации, которая учитывает взаимодействие всех компонентов системы (газовой турбины, фотоэлектрических панелей, системы рекуперации тепла, котла, абсорбционного охладителя и аккумуляторной систем), позволяющая эффективно учитывать энергетические потоки и эксплуатационные характеристики системы, а также оптимизировать ее работу.
ИИ для высокопроизводительных вычислений, операционных систем:
1.Разработана трехуровневая виртуальная блокчейн сеть и теоремы, гарантирующие ее безопасность.
2.Определено строго математически обоснованное представление решений дифференциальных уравнений в частных производных.
3.Разработан новый метод составления расписания задач в гетерогенных вычислительных средах на основе адаптивной нейронной гиперэвристики, позволяющий минимизировать время выполнения задач, представленных в виде направленных ациклических графов.
4.Разработана новая модель построения расписаний на направленных ациклических графах с гетерогенными исполнителями в условиях неопределенности относительно структуры графа.
5.Разработан алгоритм Stable PC в сочетании с UMAP для уменьшения размерности временных рядов, что позволило выявить причинно-следственные связи между сервисами.
6.Представлены новые формулы для шага Барзилай-Борвейна, которые обеспечивают стабильность и ускоряют сходимость алгоритма SARAH.
Фундаментальные исследования для ИИ:
1.Созданы новые алгоритмы проверки изоморфизма элементарных конъюнкций, задающих описания сложных структурированных объектов.
2.Предложена модель нечёткой сети, меняющей конфигурацию.
ИИ для механики и проектирования инженерных систем:
1.Исследована возможность удержания космического аппарата в окрестности точки Лагранжа системы Солнце-Земля при использовании только одного элемента управления солнечного паруса, а именно его отражательной способности.
2.Построена связная система моделей от ветрового волнения до силового взаимодействия волн с корпусом судна с учетом отражения.
ИИ для интеллектуальной обработки видео и звука:
1.Создана новая модель для генерации артионимов, которая успешно адаптирует подходы, ранее применяемые к фотографиям, к произведениям искусства, что ранее считалось сложной задачей из-за символизма и неоднозначности артионимов.
2.Показано, что такие характеристики автора, как национальность, миграция и наличие учеников, существенно влияют на стоимость произведений искусства, несмотря на предположения концепции "смерти автора".
Новизна научно-исследовательской работы заключается в разработке новых подходов к применению и развитию технологий искусственного интеллекта как с фундаментальной, так и с практической стороны в целом спектре актуальных областей.
В частности, по каждому выделенному направлению относятся следующие новые научные результаты:
Для предиктивной аналитики, систем управления и оптимизации проведен анализ методов многошагового прогнозирования; разработан алгоритм распределения ресурсов; проведен анализ методов непрерывной аутентификации; исследована применимость токенов для задач управления и распространения данных; разработана архитектура и алгоритмы работы рынка данных на основе блокчейн-технологий; предложена реализация платформы для распространения данных; разработана оптимизирующая модель системы тригенерации.
Для вычислений, операционных систем разработана трехуровневая виртуальная блокчейн сеть; исследовано решение дифференциальных уравнений в частных производных; разработан новый метод составления расписания задач в гетерогенных вычислительных средах; разработана модель построения расписаний на графах с гетерогенными исполнителями в условиях неопределенности; разработан алгоритм Stable PC, выявляющий причинно-следственные связи между сервисами; для алгоритма SARAH представлены улучшенные формулы для шага.
В рамках фундаментальных исследований созданы новые алгоритмы проверки изоморфизма элементарных конъюнкций, задающих описания сложных структурированных объектов; предложена модель нечёткой сети, меняющей конфигурацию.
Для механики и проектирования инженерных систем получены следующие результаты: исследована возможность удержания космического аппарата в окрестности точки при использовании одного элемента управления; построена связная система моделей взаимодействия волн с корпусом судна.
Для интеллектуальной обработки видео и звука создана новая модель для генерации артионимов; проанализированы характеристики автора, влияющие на стоимость его произведения.