1 - 10 из 14Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Solar Power Generation Forecasting in Smart Cities and Explanation Based on Explainable AI

    Петросян, О. Л. & Чжан, Ю., 7 ноя 2024, в: Smart Cities. 7, 6, стр. 3388-3411

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Modeling of the thermal softening of metals under impact loads and their temperature–time correspondence

    Zhao, S., Petrov, Y. V., Zhang, Y., Volkov, G. A., Xu, Z. & Huang, F., 1 янв 2024, в: International Journal of Engineering Science. 194, 103969.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Neural networks with iterative parameter generation for determining parameters of constitutive models

    Чжан, Ю., Чжао, Ш., Казаринов, Н. А. & Петров, Ю. В., 2024, в: Cybernetics and Physics. 13, 4

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. 2023

  6. Long-Term Forecasting of Air Pollution Particulate Matter (PM2. 5) and Analysis of Influencing Factors

    Zhang, Y., Sun, Q., Liu, J. & Petrosian, O., 19 дек 2023, в: Sustainability. 16, 1, 19.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Microgrid control for renewable energy sources based on deep reinforcement learning and numerical optimization approaches*

    Zhadan, A. U., Wu, H., Kudin, P. S., Zhang, Y. & Petrosian, O. L., 1 ноя 2023, в: Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya. 19, 3, стр. 391-402 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Resource Allocation in Heterogeneous Network with Supervised GNNs

    Sun, Q., Zhang, Y., Wu, H. & Petrosian, O., 8 июл 2023, в: Lecture Notes in Computer Science. 13969, стр. 350-361 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. ShapTime: A General XAI Approach for Explainable Time Series Forecasting

    Zhang, Y., Sun, Q., Qi, D., Liu, J., Ma, R. & Petrosian, O., 2023, (Принято в печать) в: Lecture Notes in Networks and Systems. 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. 2022

  11. Prediction of Next App in OS

    Ma, R., Zhang, Y., Liu, J., Petrosian, O. & Krinkin, K., 16 июн 2022, Proceedings of 2022 3rd International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies, NeuroNT 2022. Shaposhnikov, S. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 28-31 4 стр. (Proceedings of 2022 3rd International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies, NeuroNT 2022).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  12. FI-SHAP: Explanation of Time Series Forecasting and Improvement of Feature Engineering Based on Boosting Algorithm

    Zhang, Y., Petrosian, O., Liu, J., Ma, R. & Krinkin, K. V., 2022, Intelligent Systems and Applications: Proceedings of the 2022 Intelligent Systems Conference (IntelliSys). Springer Nature, Том 3. стр. 745–758 (Lecture Notes in Networks and Systems; № 544).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › глава/раздел › научная › Рецензирование

  13. Forecasting and XAI for Applications Usage in OS

    Ma, R., Zhang, Y., Liu, J., Li, Y., Petrosian, O. & Krinkin, K. V., 2022, Machine Learning and Artificial Intelligence. IOS Press, стр. 17-27 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; № 360).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная › Рецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 123136300