Результаты

  1. Feature importance methods for linear regression model

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. The Shapley value contribution to Explainable Artificial Intelligence: a comprehensive survey

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Complete-to-Sparse: A Novel Graph Construction Strategy for Efficient ShapG

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › Рецензирование

Просмотреть все (11) »

Проекты

  1. Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2024 г. этап 4

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. TempShapG: Tracking Temporal FeatureImportance in Time Series Forecasting

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. A Survey of Shapley-Value-Based Methods in Explainable ArtificialIntelligence

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  3. Complete-to-Sparse: A Novel Graph Construction Strategy for Efficient ShapG

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (3) »

ID: 45953847