Найдена точная асимптотика вероятностей малых уклонений в гильбертовой норме для простейшей формы процесса Слепяна и для процесса Ватсона, использующегося в непараметрической статистике.

We find the exact asymptotic behavior of small ball probabilities in Hilbert norm for the simplest form of Slepian process and for the Watson process appearing in nonparametric Statistics.

Original languageEnglish
Pages (from-to)4555-4560
JournalJournal of Mathematical Sciences
Volume137
Issue number1
StatePublished - 2006
Externally publishedYes

ID: 5119486