Найдена точная асимптотика вероятностей малых уклонений в гильбертовой норме для простейшей формы процесса Слепяна и для процесса Ватсона, использующегося в непараметрической статистике.

We find the exact asymptotic behavior of small ball probabilities in Hilbert norm for the simplest form of Slepian process and for the Watson process appearing in nonparametric Statistics.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)4555-4560
ЖурналJournal of Mathematical Sciences
Том137
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 2006
Опубликовано для внешнего пользованияДа

ID: 5119486