Standard

Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2. / Каримов, Сардор Илхом угли.

Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022): Труды Международной научно-технической конференции. Самара : Самарский научный центр РАН, 2022. p. 163-169.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference abstracts › Research › peer-review

Harvard

Каримов, СИУ 2022, Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2. in Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022): Труды Международной научно-технической конференции. Самарский научный центр РАН, Самара, pp. 163-169, Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022), 18.04.2022 - 21.04.2022. г. Самара, 18/04/22.

APA

Каримов, С. И. У. (2022). Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2. In Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022): Труды Международной научно-технической конференции (pp. 163-169). Самарский научный центр РАН.

Vancouver

Каримов СИУ. Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2. In Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022): Труды Международной научно-технической конференции. Самара: Самарский научный центр РАН. 2022. p. 163-169

Author

Каримов, Сардор Илхом угли. / Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2. Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022): Труды Международной научно-технической конференции. Самара : Самарский научный центр РАН, 2022. pp. 163-169

BibTeX

@inbook{1b48a0f7addc480dafe0c6bdd97734b5,
title = "Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2",
abstract = "Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.",
keywords = "deep learning, XGBoost, LightGBM, зондирования, Sentinel",
author = "Каримов, {Сардор Илхом угли}",
year = "2022",
language = "русский",
isbn = "9785934248803",
pages = "163--169",
booktitle = "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022)",
publisher = "Самарский научный центр РАН",
address = "Российская Федерация",
note = "Международная научно-техническая конференция {"}Перспективные информационные технологии{"} (ПИТ-2022), 18.04.2022 - 21.04.2022. г. Самара ; Conference date: 18-04-2022 Through 21-04-2022",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2

AU - Каримов, Сардор Илхом угли

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.

AB - Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.

KW - deep learning

KW - XGBoost

KW - LightGBM

KW - зондирования

KW - Sentinel

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49017131

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SN - 9785934248803

SP - 163

EP - 169

BT - Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022)

PB - Самарский научный центр РАН

CY - Самара

T2 - Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022), 18.04.2022 - 21.04.2022. г. Самара

Y2 - 18 April 2022 through 21 April 2022

ER -

ID: 99692038