Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.
Translated title of the contributionMachine Learning Methods for Yield Prediction Using Sentinel-2 Satellite Imagery
Original languageRussian
Title of host publicationПерспективные информационные технологии (ПИТ-2022)
Subtitle of host publicationТруды Международной научно-технической конференции
Place of PublicationСамара
PublisherСамарский научный центр РАН
Pages163-169
ISBN (Print)9785934248803
StatePublished - 2022
EventМеждународная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022), 18.04.2022 - 21.04.2022. г. Самара -
Duration: 18 Apr 2022 → 21 Apr 2022

Conference

ConferenceМеждународная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022), 18.04.2022 - 21.04.2022. г. Самара
Period18/04/22 → 21/04/22

ID: 99692038