Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{cba23e93e331488b900178a681f12797,
title = "Программа для мультиязычного анализа тональности пользовательских сообщений в социальных сетях (MultiSentimentLab)",
abstract = "Программа «MultiSentimentLab» предназначена для мультиязычного анализа тональности сообщений любых пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет выявлять классы позитивных, негативных и нейтральных сообщений/пользователей по отношению к тематике дискуссии, выполнять классификацию сообщений/пользователей дискуссии на сочувствие/(удивление, негодование, возмущение)/(ирония, сарказм)/(гнев, злость)/страх и визуализировать полученные результаты в виде временных тональных графиков по количеству сообщений и пользовательских веб-графов дискуссии.",
author = "Блеканов, {Иван Станиславович} and Кукаркин, {Михаил Михайлович}",
year = "2020",
month = feb,
day = "18",
language = "русский",
publisher = "Роспатент",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2020612133",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа для мультиязычного анализа тональности пользовательских сообщений в социальных сетях (MultiSentimentLab)

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Кукаркин, Михаил Михайлович

PY - 2020/2/18

Y1 - 2020/2/18

N2 - Программа «MultiSentimentLab» предназначена для мультиязычного анализа тональности сообщений любых пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет выявлять классы позитивных, негативных и нейтральных сообщений/пользователей по отношению к тематике дискуссии, выполнять классификацию сообщений/пользователей дискуссии на сочувствие/(удивление, негодование, возмущение)/(ирония, сарказм)/(гнев, злость)/страх и визуализировать полученные результаты в виде временных тональных графиков по количеству сообщений и пользовательских веб-графов дискуссии.

AB - Программа «MultiSentimentLab» предназначена для мультиязычного анализа тональности сообщений любых пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет выявлять классы позитивных, негативных и нейтральных сообщений/пользователей по отношению к тематике дискуссии, выполнять классификацию сообщений/пользователей дискуссии на сочувствие/(удивление, негодование, возмущение)/(ирония, сарказм)/(гнев, злость)/страх и визуализировать полученные результаты в виде временных тональных графиков по количеству сообщений и пользовательских веб-графов дискуссии.

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2020612133

Y2 - 2019/11/14

PB - Роспатент

ER -

ID: 52219847