Программный модуль включает в себя пользовательский интерфейс,
разработанный на основе библиотеки ipywidgets среды Jupyter, позволяющий
использовать функциональный интерфейс программирования приложений (API) библиотеки TensorFlow для управления основными рабочими процессами
машинного обучения и анализа данных. Модуль содержит в себе возможности
загружать, обрабатывать и сохранять массивы данных, строить графики
различных характеристик, а также анализировать зависимости между ними.
Модуль также включает в себя возможность создавать и настраивать архитектуру модели для решения задачи регрессии; обучать ее на загруженных данных с использованием различных оптимизаторов, функций потерь и метрик; оценивать ее предсказательную способность и делать предсказания на загруженных данных.
Таким образом, с помощью программного модуля могут быть решены
разнородные задачи регрессии, к примеру, оценка коэффициентов переноса в поуровневом приближении (теплопроводность, сдвиговая вязкость и объемная вязкость) для задач неравновесной газовой динамики.