Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{c7b6b5ca34484541a69486bcd72837a9,
title = "Создание набора данных для исследования пространственно-временной динамики жилищного строительства на основе данных ГИС ЖКХ и дистанционного зондирования: принципы, инструменты, результаты",
abstract = "Исследование проведено в целях описания методики создания набора данных о жилых домах на основе данных ГИС.ЖКХ и анализа полученного набора данных. В данном исследовании представлена методика создания набора данных о жилых домах на основе информации из Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства (ГИС.ЖКХ). Основными исходными данными стали реестр объектов жилого фонда ГИС.ЖКХ и данные о городской застройке (built-up) от лаборатории кафедры географических наук университета Мэриленда, проекта Global Land Analysis and Discovery (GLAD). Для получения данных использованы методы автоматизированного сбора информации Интернет-сайтов (web scrapping). Полученный набор данных является более точным и имеет больше сведений о зданиях по сравнению с аналогами. Проведена классификация жилой застройки многоквартирных домов и индивидуальной жилой застройки, в результате чего получены кластеры уплотнения жилой застройки и кластеры нового освоения территории. Несмотря на свою эффективность, разработанная методика имеет ограничения, такие как неточности исходных данных и возможные ограничения доступа к информации из ГИС.ЖКХ в будущем. Однако она представляет собой важный шаг к улучшению методов анализа жилой застройки городов и может служить основой для дальнейших исследований в этой области. Разработанная методика позволяет создать воспроизводимые результаты и применима не только для Санкт-Петербургской агломерации, но и для других территорий России. Освещаемые в работе алгоритмы получения и обработки данных городской застройки могут быть использованы исследователями городской среды, местными органами власти, организациями в сфере территориального планирования и градостроительства.",
author = "Логвинов, {Илья Александрович} and Лачининский, {Станислав Сергеевич} and Нуреев, {Тимур Ринатович}",
year = "2024",
month = nov,
day = "1",
doi = "10.35595/2414-9179-2024-2-30-498-515",
language = "русский",
volume = "2",
pages = "498–515",
journal = "ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС",
issn = "2414-9179",
publisher = "Тикунов Владимир Сергеевич",
number = "30",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Создание набора данных для исследования пространственно-временной динамики жилищного строительства на основе данных ГИС ЖКХ и дистанционного зондирования: принципы, инструменты, результаты

AU - Логвинов, Илья Александрович

AU - Лачининский, Станислав Сергеевич

AU - Нуреев, Тимур Ринатович

PY - 2024/11/1

Y1 - 2024/11/1

N2 - Исследование проведено в целях описания методики создания набора данных о жилых домах на основе данных ГИС.ЖКХ и анализа полученного набора данных. В данном исследовании представлена методика создания набора данных о жилых домах на основе информации из Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства (ГИС.ЖКХ). Основными исходными данными стали реестр объектов жилого фонда ГИС.ЖКХ и данные о городской застройке (built-up) от лаборатории кафедры географических наук университета Мэриленда, проекта Global Land Analysis and Discovery (GLAD). Для получения данных использованы методы автоматизированного сбора информации Интернет-сайтов (web scrapping). Полученный набор данных является более точным и имеет больше сведений о зданиях по сравнению с аналогами. Проведена классификация жилой застройки многоквартирных домов и индивидуальной жилой застройки, в результате чего получены кластеры уплотнения жилой застройки и кластеры нового освоения территории. Несмотря на свою эффективность, разработанная методика имеет ограничения, такие как неточности исходных данных и возможные ограничения доступа к информации из ГИС.ЖКХ в будущем. Однако она представляет собой важный шаг к улучшению методов анализа жилой застройки городов и может служить основой для дальнейших исследований в этой области. Разработанная методика позволяет создать воспроизводимые результаты и применима не только для Санкт-Петербургской агломерации, но и для других территорий России. Освещаемые в работе алгоритмы получения и обработки данных городской застройки могут быть использованы исследователями городской среды, местными органами власти, организациями в сфере территориального планирования и градостроительства.

AB - Исследование проведено в целях описания методики создания набора данных о жилых домах на основе данных ГИС.ЖКХ и анализа полученного набора данных. В данном исследовании представлена методика создания набора данных о жилых домах на основе информации из Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства (ГИС.ЖКХ). Основными исходными данными стали реестр объектов жилого фонда ГИС.ЖКХ и данные о городской застройке (built-up) от лаборатории кафедры географических наук университета Мэриленда, проекта Global Land Analysis and Discovery (GLAD). Для получения данных использованы методы автоматизированного сбора информации Интернет-сайтов (web scrapping). Полученный набор данных является более точным и имеет больше сведений о зданиях по сравнению с аналогами. Проведена классификация жилой застройки многоквартирных домов и индивидуальной жилой застройки, в результате чего получены кластеры уплотнения жилой застройки и кластеры нового освоения территории. Несмотря на свою эффективность, разработанная методика имеет ограничения, такие как неточности исходных данных и возможные ограничения доступа к информации из ГИС.ЖКХ в будущем. Однако она представляет собой важный шаг к улучшению методов анализа жилой застройки городов и может служить основой для дальнейших исследований в этой области. Разработанная методика позволяет создать воспроизводимые результаты и применима не только для Санкт-Петербургской агломерации, но и для других территорий России. Освещаемые в работе алгоритмы получения и обработки данных городской застройки могут быть использованы исследователями городской среды, местными органами власти, организациями в сфере территориального планирования и градостроительства.

UR - http://intercarto.msu.ru/jour/article.php?articleId=1292&lang=ru

U2 - 10.35595/2414-9179-2024-2-30-498-515

DO - 10.35595/2414-9179-2024-2-30-498-515

M3 - статья

VL - 2

SP - 498

EP - 515

JO - ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС

JF - ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС

SN - 2414-9179

IS - 30

ER -

ID: 127819311