Исследование проведено в целях описания методики создания набора данных о жилых домах на основе данных ГИС.ЖКХ и анализа полученного набора данных. В данном исследовании представлена методика создания набора данных о жилых домах на основе информации из Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства (ГИС.ЖКХ). Основными исходными данными стали реестр объектов жилого фонда ГИС.ЖКХ и данные о городской застройке (built-up) от лаборатории кафедры географических наук университета Мэриленда, проекта Global Land Analysis and Discovery (GLAD). Для получения данных использованы методы автоматизированного сбора информации Интернет-сайтов (web scrapping). Полученный набор данных является более точным и имеет больше сведений о зданиях по сравнению с аналогами. Проведена классификация жилой застройки многоквартирных домов и индивидуальной жилой застройки, в результате чего получены кластеры уплотнения жилой застройки и кластеры нового освоения территории. Несмотря на свою эффективность, разработанная методика имеет ограничения, такие как неточности исходных данных и возможные ограничения доступа к информации из ГИС.ЖКХ в будущем. Однако она представляет собой важный шаг к улучшению методов анализа жилой застройки городов и может служить основой для дальнейших исследований в этой области. Разработанная методика позволяет создать воспроизводимые результаты и применима не только для Санкт-Петербургской агломерации, но и для других территорий России. Освещаемые в работе алгоритмы получения и обработки данных городской застройки могут быть использованы исследователями городской среды, местными органами власти, организациями в сфере территориального планирования и градостроительства.