Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.