Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
Стохастическая модель информационных каналов со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой, основанная на случайных процессах псевдо-пуассоновского типа. / Русаков, Олег Витальевич; Якубович, Юрий Владимирович; Ласкин, Михаил Борисович.
Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020: Сборник тезисов международной научной конференции. 2020. 2020. p. 220-225.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
}
TY - GEN
T1 - Стохастическая модель информационных каналов со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой, основанная на случайных процессах псевдо-пуассоновского типа
AU - Русаков, Олег Витальевич
AU - Якубович, Юрий Владимирович
AU - Ласкин, Михаил Борисович
PY - 2020/12
Y1 - 2020/12
N2 - Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.
AB - Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=44476763
U2 - 10.38006/907345-75-1.2020.220.225
DO - 10.38006/907345-75-1.2020.220.225
M3 - статья в сборнике материалов конференции
SP - 220
EP - 225
BT - Применение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020
T2 - ОНЛАЙН КОНФЕРЕНЦИЯ FIT-M 2020
Y2 - 17 December 2020 through 19 December 2020
ER -
ID: 74829571