TY - GEN

T1 - Технологии искусственного интеллекта в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания

AU - Митько, Арсений Валерьевич

AU - Ерофеевский, Даниил Владимирович

PY - 2025/1/23

Y1 - 2025/1/23

N2 - В работе рассмотрены подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предложены модели для решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях Северного морского пути. Была продемонстрирована классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем.

AB - В работе рассмотрены подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предложены модели для решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях Северного морского пути. Была продемонстрирована классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем.

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-93970-321-5

SP - 215

EP - 225

BT - БЕЗОПАСНАЯ АРКТИКА-2025

PB - Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России

CY - М.

T2 - Безопасность Российской Арктики: исторические, геополитические, экологические, технико-экономические аспекты

Y2 - 23 January 2020

ER -