В работе рассмотрены подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предложены модели для решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях Северного морского пути. Была продемонстрирована классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем.
Original languageRussian
Title of host publicationБЕЗОПАСНАЯ АРКТИКА-2025
Subtitle of host publicationМатериалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Безопасность Российской Арктики: исторические, геополитические, экологические, технико-экономические аспекты»
Place of PublicationМ.
PublisherВсероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России
Pages215-225
Number of pages10
ISBN (Print)978-5-93970-321-5
StatePublished - 23 Jan 2025
EventБезопасность Российской Арктики: исторические, геополитические, экологические, технико-экономические аспекты - ул. Давыдковская, д. 7 ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), Москва, Russian Federation
Duration: 23 Jan 2020 → …
https://safearctic.sibpsa.ru/msk_1/

Conference

ConferenceБезопасность Российской Арктики: исторические, геополитические, экологические, технико-экономические аспекты
Country/TerritoryRussian Federation
CityМосква
Period23/01/20 → …
Internet address

ID: 133407169