Standard

К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций. / Хохлова, Мария Владимировна.

In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, No. 3, 2019, p. 9-18.

Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Harvard

Хохлова, МВ 2019, 'К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций', Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, no. 3, pp. 9-18.

APA

Хохлова, М. В. (2019). К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, (3), 9-18.

Vancouver

Хохлова МВ. К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019;(3):9-18.

Author

Хохлова, Мария Владимировна. / К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций. In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. 2019 ; No. 3. pp. 9-18.

BibTeX

@article{b1f72447d46443a5915e0cff9271c2af,
title = "К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций",
abstract = "Извлечение коллокаций представляет собой одну из актуальных задач в обработке естественного языка, результаты которой важны и востребованы в разных областях прикладной лингвистики. Наше исследование посвящено сравнению пятнадцати статистических мер, проведенному на подмножестве русскоязычного корпуса «Тайга». Были рассмотрены автоматически извлеченные глагольные коллокации . В ходе экспериментов изучались отличия между статистичсекими метриками, а также была предпринята попытка найти наиболее эффективную из них для русского языка. Вычислялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена между мерами, а также извлеченные словосочетания оценивались относительно данных словаря, то есть проводилось сравнение между полученными автоматически и «вручную» словосочетаниями. Полученные результаты показывают, что некоторые меры показывают сходство и относительную взаимозаменяемость.",
keywords = "ГЛАГОЛЬНЫЕ КОЛЛОКАЦИИ, корпус текстов, СТАТИСТИКА, СЛОВАРИ, МЕРЫ АССОЦИАЦИИ, ОЦЕНКА, VERBAL COLLOCATIONS, TEXT CORPUS, STATISTICS, DICTIONARIES, ASSOCIATION MEASURES, EVALUATION",
author = "Хохлова, {Мария Владимировна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "9--18",
journal = "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии",
issn = "2541-9781",
publisher = "НИУ ИТМО",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - К вопросу о сходстве мер ассоциации применительно к задаче автоматического извлечения глагольных коллокаций

AU - Хохлова, Мария Владимировна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Извлечение коллокаций представляет собой одну из актуальных задач в обработке естественного языка, результаты которой важны и востребованы в разных областях прикладной лингвистики. Наше исследование посвящено сравнению пятнадцати статистических мер, проведенному на подмножестве русскоязычного корпуса «Тайга». Были рассмотрены автоматически извлеченные глагольные коллокации . В ходе экспериментов изучались отличия между статистичсекими метриками, а также была предпринята попытка найти наиболее эффективную из них для русского языка. Вычислялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена между мерами, а также извлеченные словосочетания оценивались относительно данных словаря, то есть проводилось сравнение между полученными автоматически и «вручную» словосочетаниями. Полученные результаты показывают, что некоторые меры показывают сходство и относительную взаимозаменяемость.

AB - Извлечение коллокаций представляет собой одну из актуальных задач в обработке естественного языка, результаты которой важны и востребованы в разных областях прикладной лингвистики. Наше исследование посвящено сравнению пятнадцати статистических мер, проведенному на подмножестве русскоязычного корпуса «Тайга». Были рассмотрены автоматически извлеченные глагольные коллокации . В ходе экспериментов изучались отличия между статистичсекими метриками, а также была предпринята попытка найти наиболее эффективную из них для русского языка. Вычислялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена между мерами, а также извлеченные словосочетания оценивались относительно данных словаря, то есть проводилось сравнение между полученными автоматически и «вручную» словосочетаниями. Полученные результаты показывают, что некоторые меры показывают сходство и относительную взаимозаменяемость.

KW - ГЛАГОЛЬНЫЕ КОЛЛОКАЦИИ

KW - корпус текстов

KW - СТАТИСТИКА

KW - СЛОВАРИ

KW - МЕРЫ АССОЦИАЦИИ

KW - ОЦЕНКА

KW - VERBAL COLLOCATIONS

KW - TEXT CORPUS

KW - STATISTICS

KW - DICTIONARIES

KW - ASSOCIATION MEASURES

KW - EVALUATION

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42618302

M3 - статья в журнале по материалам конференции

SP - 9

EP - 18

JO - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

JF - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

SN - 2541-9781

IS - 3

ER -

ID: 50363453