Представлена модель автоматической классификации патологий пазух носа по рентгенограммам, основанная на нейросети. Модель позволяет выявлять признаки острого синусита: горизонтальный уровень жидкости, пристеночные утолщения и тотальное затенение пазух. Оптимальная архитектура нейросети выбрана экспериментально. Наилучшие результаты показала сеть ResNet101. В ходе тестирования достигнута высокая точность и чувствительность модели, что позволяет применять её в системах поддержки принятия решений.