Представлена модель автоматической классификации патологий пазух носа по рентгенограммам, основанная на нейросети. Модель позволяет выявлять признаки острого синусита: горизонтальный уровень жидкости, пристеночные утолщения и тотальное затенение пазух. Оптимальная архитектура нейросети выбрана экспериментально. Наилучшие результаты показала сеть ResNet101. В ходе тестирования достигнута высокая точность и чувствительность модели, что позволяет применять её в системах поддержки принятия решений.
Язык оригиналарусский
Страницы57-58
СостояниеОпубликовано - 2025
СобытиеXVI Невский радиологический форум - 2025 - Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 11 апр 202512 апр 2025

конференция

конференцияXVI Невский радиологический форум - 2025
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период11/04/2512/04/25

ID: 144638923