Research output: Contribution to journal › Article
Асимптотические свойства вектора состояний обобщенной линейной стохастической динамической системы с симметричной матрицей. / Кривулин, Н. К.; Нев, О. А.
In: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, Vol. 7, 2011, p. 232-239.Research output: Contribution to journal › Article
}
TY - JOUR
T1 - Асимптотические свойства вектора состояний обобщенной линейной стохастической динамической системы с симметричной матрицей
AU - Кривулин, Н. К.
AU - Нев, О. А.
PY - 2011
Y1 - 2011
N2 - В статье изучается стохастическая динамическая система, которая описывается линейным векторным уравнением с симметричной матрицей второго порядка в идемпотентном полукольце с операциями максимума и сложения. Предполагается, что диагональными элементами матрицы являются неотрицательная случайная величина и ноль, а оба недиагональных элемента равны произвольной неотрицательной константе. Рассматривается задача определения средней асимптотической скорости роста вектора состояний (показателя Ляпунова) системы. Решение включает замену переменных, в результате которой вместо случайных координат вектора состояний вводятся новые случайные величины, анализ которых оказывается более удобным. Затем выполняется построение и исследование сходимости соответствующих последовательностей одномерных функций распределения. Показатель Ляпунова вычисляется как среднее значение предельного распределения одной из последовательностей.
AB - В статье изучается стохастическая динамическая система, которая описывается линейным векторным уравнением с симметричной матрицей второго порядка в идемпотентном полукольце с операциями максимума и сложения. Предполагается, что диагональными элементами матрицы являются неотрицательная случайная величина и ноль, а оба недиагональных элемента равны произвольной неотрицательной константе. Рассматривается задача определения средней асимптотической скорости роста вектора состояний (показателя Ляпунова) системы. Решение включает замену переменных, в результате которой вместо случайных координат вектора состояний вводятся новые случайные величины, анализ которых оказывается более удобным. Затем выполняется построение и исследование сходимости соответствующих последовательностей одномерных функций распределения. Показатель Ляпунова вычисляется как среднее значение предельного распределения одной из последовательностей.
KW - стохастическая динамическая система
KW - показатель Ляпунова
KW - идемпотентное полукольцо
KW - сходимость распределений
M3 - статья
VL - 7
SP - 232
EP - 239
JO - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ
JF - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ
SN - 1992-2922
ER -
ID: 5074924