Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России

Standard

Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России. / Агашин, Андрей Вячеславович.

In: Современные технологии управления, No. 4(100), 9, 23.12.2022.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{1f260f53b7d94f13b1152e2e77f77cda,

title = "Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России",

abstract = "В исследовании представлен обзор основным моделей средне и долгосрочного прогнозирования цен на природный газ, а также рассмотрен Модельно-информационный комплекс SCANER ИнЭИ РАН, применяемый в настоящее время для прогнозирования энергетики России и мира, а также газового рынка. В результате проведенного анализа выделены основные классы моделей, а также их достоинства и недостатки при прогнозировании газовых цен - балансовые модели, эконометрические модели и экспертные системы, стохастические модели. Применяемая в настоящее время в России балансовая модель прогнозирования обеспечивает возможность лучшего управления рисками и стратегическими решениями, однако при прогнозировании газовых цен необходимо учитывать модели ценообразования на природный газ, если ценообразование по контрактам осуществляется с привязкой к ценам на энергоресурсы - возможно использовать многопараметрическую модель, при спотовом рынке и повышенной волатильности цен на природный газ приоритетной может быть модель авторегрессионной условной гетероскедастичности.",

keywords = "экономическая безопасность, природный газ, ценообразование, модели ценообразования, прогнозирование цен на природный газ, балансовые модели, стохастические модели, economic security, natural gas, pricing, PRICING MODELS, NATURAL GAS PRICE FORECASTING, BALANCE MODELS, STOCHASTIC MODELS",

author = "Агашин, {Андрей Вячеславович}",

note = "Агашин, А. В. Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России / А. В. Агашин // Современные технологии управления. – 2022. – № 4(100).",

year = "2022",

month = dec,

day = "23",

language = "русский",

journal = "Современные технологии управления",

issn = "2226-9339",

publisher = "Международный центр научно-исследовательских проектов",

number = "4(100)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России

AU - Агашин, Андрей Вячеславович

N1 - Агашин, А. В. Прогнозирование цен на природный газ как инструмент снижения угроз экономической безопасности России / А. В. Агашин // Современные технологии управления. – 2022. – № 4(100).

PY - 2022/12/23

Y1 - 2022/12/23

N2 - В исследовании представлен обзор основным моделей средне и долгосрочного прогнозирования цен на природный газ, а также рассмотрен Модельно-информационный комплекс SCANER ИнЭИ РАН, применяемый в настоящее время для прогнозирования энергетики России и мира, а также газового рынка. В результате проведенного анализа выделены основные классы моделей, а также их достоинства и недостатки при прогнозировании газовых цен - балансовые модели, эконометрические модели и экспертные системы, стохастические модели. Применяемая в настоящее время в России балансовая модель прогнозирования обеспечивает возможность лучшего управления рисками и стратегическими решениями, однако при прогнозировании газовых цен необходимо учитывать модели ценообразования на природный газ, если ценообразование по контрактам осуществляется с привязкой к ценам на энергоресурсы - возможно использовать многопараметрическую модель, при спотовом рынке и повышенной волатильности цен на природный газ приоритетной может быть модель авторегрессионной условной гетероскедастичности.

AB - В исследовании представлен обзор основным моделей средне и долгосрочного прогнозирования цен на природный газ, а также рассмотрен Модельно-информационный комплекс SCANER ИнЭИ РАН, применяемый в настоящее время для прогнозирования энергетики России и мира, а также газового рынка. В результате проведенного анализа выделены основные классы моделей, а также их достоинства и недостатки при прогнозировании газовых цен - балансовые модели, эконометрические модели и экспертные системы, стохастические модели. Применяемая в настоящее время в России балансовая модель прогнозирования обеспечивает возможность лучшего управления рисками и стратегическими решениями, однако при прогнозировании газовых цен необходимо учитывать модели ценообразования на природный газ, если ценообразование по контрактам осуществляется с привязкой к ценам на энергоресурсы - возможно использовать многопараметрическую модель, при спотовом рынке и повышенной волатильности цен на природный газ приоритетной может быть модель авторегрессионной условной гетероскедастичности.

KW - экономическая безопасность

KW - природный газ

KW - ценообразование

KW - модели ценообразования

KW - прогнозирование цен на природный газ

KW - балансовые модели

KW - стохастические модели

KW - economic security

KW - natural gas

KW - pricing

KW - PRICING MODELS

KW - NATURAL GAS PRICE FORECASTING

KW - BALANCE MODELS

KW - STOCHASTIC MODELS

M3 - статья

JO - Современные технологии управления

JF - Современные технологии управления

SN - 2226-9339

IS - 4(100)

M1 - 9

ER -

ID: 102560052