Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{d70800ff8fbf48edb460c141b1989a1a,
title = "Разработка систем уточнения онкологического диагноза на основе технологий обработки изображений",
abstract = "Рак молочной железы сегодня является одной из главных причин смерти от онкологии у женщин; ранняя диагностика этого заболевания может снизить смертность. Исследования и разработка средств выявления рака особенно важны, так как показатели смертности и распространения заболевания до сих пор остаются высокими. Маммография является наиболее широко используемым инструментом для раннего выявления рака молочной железы. Однако многие исследования показали, что радиологи могут не обнаружить значительную часть аномалий. Можно разработать компьютерные алгоритмы для улучшения диагностической информации на маммограммах и помочь рентгенологу повысить точность диагностики. В этой статье мы предлагаем две системы, состоящие из различных методов экстракции признаков и классификации. С помощью этих систем мы смогли добиться точности 95-96%, что позволит значительно облегчить работу врачей-онкологов, повысив точность их диагностики.",
author = "Сенаторова, {Наталия Максимовна} and Гук, {Ксения Павловна}",
year = "2022",
language = "русский",
volume = "9",
pages = "124--131",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
note = "LIII Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» , CPS-22 ; Conference date: 04-04-2022 Through 08-04-2022",
url = "http://cpsconf.ru, http://cpsconf.ru/about/",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Разработка систем уточнения онкологического диагноза на основе технологий обработки изображений

AU - Сенаторова, Наталия Максимовна

AU - Гук, Ксения Павловна

N1 - Conference code: LIII

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Рак молочной железы сегодня является одной из главных причин смерти от онкологии у женщин; ранняя диагностика этого заболевания может снизить смертность. Исследования и разработка средств выявления рака особенно важны, так как показатели смертности и распространения заболевания до сих пор остаются высокими. Маммография является наиболее широко используемым инструментом для раннего выявления рака молочной железы. Однако многие исследования показали, что радиологи могут не обнаружить значительную часть аномалий. Можно разработать компьютерные алгоритмы для улучшения диагностической информации на маммограммах и помочь рентгенологу повысить точность диагностики. В этой статье мы предлагаем две системы, состоящие из различных методов экстракции признаков и классификации. С помощью этих систем мы смогли добиться точности 95-96%, что позволит значительно облегчить работу врачей-онкологов, повысив точность их диагностики.

AB - Рак молочной железы сегодня является одной из главных причин смерти от онкологии у женщин; ранняя диагностика этого заболевания может снизить смертность. Исследования и разработка средств выявления рака особенно важны, так как показатели смертности и распространения заболевания до сих пор остаются высокими. Маммография является наиболее широко используемым инструментом для раннего выявления рака молочной железы. Однако многие исследования показали, что радиологи могут не обнаружить значительную часть аномалий. Можно разработать компьютерные алгоритмы для улучшения диагностической информации на маммограммах и помочь рентгенологу повысить точность диагностики. В этой статье мы предлагаем две системы, состоящие из различных методов экстракции признаков и классификации. С помощью этих систем мы смогли добиться точности 95-96%, что позволит значительно облегчить работу врачей-онкологов, повысив точность их диагностики.

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 9

SP - 124

EP - 131

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

T2 - LIII Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость»

Y2 - 4 April 2022 through 8 April 2022

ER -

ID: 98304668