Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование
Разработка систем уточнения онкологического диагноза на основе технологий обработки изображений. / Сенаторова, Наталия Максимовна; Гук, Ксения Павловна.
в: Процессы управления и устойчивость, Том 9, 2022, стр. 124-131.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Разработка систем уточнения онкологического диагноза на основе технологий обработки изображений
AU - Сенаторова, Наталия Максимовна
AU - Гук, Ксения Павловна
N1 - Conference code: LIII
PY - 2022
Y1 - 2022
N2 - Рак молочной железы сегодня является одной из главных причин смерти от онкологии у женщин; ранняя диагностика этого заболевания может снизить смертность. Исследования и разработка средств выявления рака особенно важны, так как показатели смертности и распространения заболевания до сих пор остаются высокими. Маммография является наиболее широко используемым инструментом для раннего выявления рака молочной железы. Однако многие исследования показали, что радиологи могут не обнаружить значительную часть аномалий. Можно разработать компьютерные алгоритмы для улучшения диагностической информации на маммограммах и помочь рентгенологу повысить точность диагностики. В этой статье мы предлагаем две системы, состоящие из различных методов экстракции признаков и классификации. С помощью этих систем мы смогли добиться точности 95-96%, что позволит значительно облегчить работу врачей-онкологов, повысив точность их диагностики.
AB - Рак молочной железы сегодня является одной из главных причин смерти от онкологии у женщин; ранняя диагностика этого заболевания может снизить смертность. Исследования и разработка средств выявления рака особенно важны, так как показатели смертности и распространения заболевания до сих пор остаются высокими. Маммография является наиболее широко используемым инструментом для раннего выявления рака молочной железы. Однако многие исследования показали, что радиологи могут не обнаружить значительную часть аномалий. Можно разработать компьютерные алгоритмы для улучшения диагностической информации на маммограммах и помочь рентгенологу повысить точность диагностики. В этой статье мы предлагаем две системы, состоящие из различных методов экстракции признаков и классификации. С помощью этих систем мы смогли добиться точности 95-96%, что позволит значительно облегчить работу врачей-онкологов, повысив точность их диагностики.
M3 - статья в журнале по материалам конференции
VL - 9
SP - 124
EP - 131
JO - Процессы управления и устойчивость
JF - Процессы управления и устойчивость
SN - 2313-7304
T2 - LIII Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость»
Y2 - 4 April 2022 through 8 April 2022
ER -
ID: 98304668