Вычисление показателя Ляпунова для одной модели стохастической системы с синхронизацией

Standard

Вычисление показателя Ляпунова для одной модели стохастической системы с синхронизацией. / Кривулин, Н. К.

In: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, Vol. 6, 2010, p. 171-183.

Research output: Contribution to journal › Article

BibTeX

@article{b56c88257c5b40efb7bc6892dd892305,

title = "Вычисление показателя Ляпунова для одной модели стохастической системы с синхронизацией",

abstract = "Рассматривается стохастическая динамическая система с синхронизацией. Динамика системы описывается при помощи линейного векторного уравнения с матрицей второго порядка в идемпотентном полукольце с операциями максимума и сложения. Предполагается, что недиагональные элементы матрицы равны нулю, один диагональный элемент является случайной величиной с экспоненциальным распределением, а другой - неотрицательной константой. Решение задачи вычисления показателя Ляпунова для системы включает замену переменных, в результате которой вместо случайных координат вектора состояний системы вводятся новые случайные величины, анализ которых оказывается более удобным. Затем осуществляется построение и исследование сходимости соответствующих этим величинам последовательностей одномерных функций распределения. Показатель Ляпунова вычисляется как среднее значение предельного распределения.",

keywords = "стохастическая динамическая система, показатель Ляпунова, синхронизация событий, сходимость распределений",

author = "Кривулин, {Н. К.}",

year = "2010",

language = "русский",

volume = "6",

pages = "171--183",

journal = "СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ",

issn = "1992-2922",

publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Вычисление показателя Ляпунова для одной модели стохастической системы с синхронизацией

AU - Кривулин, Н. К.

PY - 2010

Y1 - 2010

N2 - Рассматривается стохастическая динамическая система с синхронизацией. Динамика системы описывается при помощи линейного векторного уравнения с матрицей второго порядка в идемпотентном полукольце с операциями максимума и сложения. Предполагается, что недиагональные элементы матрицы равны нулю, один диагональный элемент является случайной величиной с экспоненциальным распределением, а другой - неотрицательной константой. Решение задачи вычисления показателя Ляпунова для системы включает замену переменных, в результате которой вместо случайных координат вектора состояний системы вводятся новые случайные величины, анализ которых оказывается более удобным. Затем осуществляется построение и исследование сходимости соответствующих этим величинам последовательностей одномерных функций распределения. Показатель Ляпунова вычисляется как среднее значение предельного распределения.

AB - Рассматривается стохастическая динамическая система с синхронизацией. Динамика системы описывается при помощи линейного векторного уравнения с матрицей второго порядка в идемпотентном полукольце с операциями максимума и сложения. Предполагается, что недиагональные элементы матрицы равны нулю, один диагональный элемент является случайной величиной с экспоненциальным распределением, а другой - неотрицательной константой. Решение задачи вычисления показателя Ляпунова для системы включает замену переменных, в результате которой вместо случайных координат вектора состояний системы вводятся новые случайные величины, анализ которых оказывается более удобным. Затем осуществляется построение и исследование сходимости соответствующих этим величинам последовательностей одномерных функций распределения. Показатель Ляпунова вычисляется как среднее значение предельного распределения.

KW - стохастическая динамическая система

KW - показатель Ляпунова

KW - синхронизация событий

KW - сходимость распределений

M3 - статья

VL - 6

SP - 171

EP - 183

JO - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

JF - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

SN - 1992-2922

ER -

ID: 5037629