В статье представлена модель оценки оптимального финансового резерва компании при его создании по мотиву предосторожности с целью покрытия возможных будущих убытков. Методом имитационного моделирования проведены серии симуляций движения по биномиальному дереву денежного потока условного проекта, построенного согласно случайному процессу простого броуновского движения с трендом. Результаты моделирования представляют собой набор доверительных вероятностей, каждой из которых соответствует определённый размер финансового резерва, необходимый для покрытия всех убытков с данной вероятностью. Для полученных сумм резервов вычисляется ценность их формирования для акционеров, определяемая как сумма покрываемого возможного убытка за вычетом издержек упущенных возможностей. Оптимальным считается тот уровень резерва, ценность которого для акционеров максимальна. Выводы модели сравниваются с действительностью путём сопоставления расчетных оптимальных уровней резервов и их фактически наблюдаемых значений. Тестирование проводилось на выборке американских отраслей, для которых характерны отличающиеся друг от друга рыночные условия. В результате сравнения определено, что расчёты представленной модели достаточно точно соответствуют действительности, что позволяет сделать вывод о возможности её использования в качестве инструмента принятия решений о формировании финансового резерва.
Original languageRussian
Title of host publicationGSOM ECONOMY AND MANAGEMENT CONFERENCE 2024
PublisherИздательство Санкт-Петербургского университета
Pages703-712
StatePublished - 2024
Event11th International GSOM Economy&Management Conference 2024 - Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 1 Oct 2024 → 5 Oct 2024
Conference number: XI
https://gsom.spbu.ru/research/conferences/emc/
https://gsom.spbu.ru/en/research/conferences/emc/
https://gsom.spbu.ru/events/event2024-10-01/

Conference

Conference11th International GSOM Economy&Management Conference 2024
Abbreviated titleEMC-24
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period1/10/24 → 5/10/24
Internet address

ID: 140766048