Standard

Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. / Шанарова, Надежда Леонидовна; Липкович, Михаил; Волошина, Анастасия Ивановна; Александров, Александр Алексеевич; Князева, Вероника Михайловна.

15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб. 2022. p. 148-150.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Шанарова, НЛ, Липкович, М, Волошина, АИ, Александров, АА & Князева, ВМ 2022, Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. in 15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб. pp. 148-150, «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ» (ИТУ-2022), Санкт-Петербург, Russian Federation, 4/10/22. <https://itc.etu.ru/assets/files/itc-2022/148-150-posl.pdf>

APA

Шанарова, Н. Л., Липкович, М., Волошина, А. И., Александров, А. А., & Князева, В. М. (2022). Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. In 15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб (pp. 148-150) https://itc.etu.ru/assets/files/itc-2022/148-150-posl.pdf

Vancouver

Шанарова НЛ, Липкович М, Волошина АИ, Александров АА, Князева ВМ. Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. In 15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб. 2022. p. 148-150

Author

Шанарова, Надежда Леонидовна ; Липкович, Михаил ; Волошина, Анастасия Ивановна ; Александров, Александр Алексеевич ; Князева, Вероника Михайловна. / Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. 15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб. 2022. pp. 148-150

BibTeX

@inproceedings{d373248725664ae4812784a9a595805a,
title = "Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение",
abstract = "В данной работе представлены результаты исследования по классификации сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. Сигналы подвергались удалению артефактов и фильтрации, после чего из них извлекались биомаркеры, отвечающие за самоинициированные движения. Классификация сигналов осуществлялась методами машинного обучения. Было произведено сравнение качества различных моделей, наилучшее из которых продемонстрировал метод опорных векторов. Результаты классификации могут быть использованы для разработкиалгоритмов управления на основе нейрообратной связи.",
author = "Шанарова, {Надежда Леонидовна} and Михаил Липкович and Волошина, {Анастасия Ивановна} and Александров, {Александр Алексеевич} and Князева, {Вероника Михайловна}",
year = "2022",
month = oct,
day = "5",
language = "русский",
pages = "148--150",
booktitle = "15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб",
note = "«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ» (ИТУ-2022), ИТУ-2022 ; Conference date: 04-10-2022 Through 06-10-2022",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Классификация сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение

AU - Шанарова, Надежда Леонидовна

AU - Липкович, Михаил

AU - Волошина, Анастасия Ивановна

AU - Александров, Александр Алексеевич

AU - Князева, Вероника Михайловна

PY - 2022/10/5

Y1 - 2022/10/5

N2 - В данной работе представлены результаты исследования по классификации сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. Сигналы подвергались удалению артефактов и фильтрации, после чего из них извлекались биомаркеры, отвечающие за самоинициированные движения. Классификация сигналов осуществлялась методами машинного обучения. Было произведено сравнение качества различных моделей, наилучшее из которых продемонстрировал метод опорных векторов. Результаты классификации могут быть использованы для разработкиалгоритмов управления на основе нейрообратной связи.

AB - В данной работе представлены результаты исследования по классификации сигналов электроэнцефалограмм человека на определение намерения совершить движение. Сигналы подвергались удалению артефактов и фильтрации, после чего из них извлекались биомаркеры, отвечающие за самоинициированные движения. Классификация сигналов осуществлялась методами машинного обучения. Было произведено сравнение качества различных моделей, наилучшее из которых продемонстрировал метод опорных векторов. Результаты классификации могут быть использованы для разработкиалгоритмов управления на основе нейрообратной связи.

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 148

EP - 150

BT - 15-я Мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2022), 4-6 октября 2022 г., г. СПб

T2 - «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ» (ИТУ-2022)

Y2 - 4 October 2022 through 6 October 2022

ER -

ID: 101825350