Цель исследования: методами радиомики провести анализ данных компьютерной томографии (КТ) брюшной полости для выявления текстурных показателей, связанных с наличием у пациентов саркопении. Построить ряд диагностических моделей на основе полученных признаков, имеющих наибольшую корреляцию с саркопенией, и выбрать модель с наилучшими показателями.
Результат: Предложены новые текстурные признаки для диагностики и исследования саркопении. Рассмотрено несколько моделей бинарной классификации. Выбрана модель с наилучшими значениями целевых метрик. Данная модель может быть использована в дальнейшем при анализе саркопении по КТ-данным брюшной полости.
Original languageRussian
Pages (from-to)94-99
JournalДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ
Volume18
Issue number2
StatePublished - 2024
EventI-я Научно-практическая конференция "Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению" - Москва, Russian Federation
Duration: 17 May 202417 May 2024
Conference number: 1
https://med-conferences.ru/i-radiomics

ID: 119851907