Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{86fcc92f69774215a360cf5500c5f030,
title = "Радиомика в исследовании саркопении по КТ изображениям",
abstract = "Цель исследования: методами радиомики провести анализ данных компьютерной томографии (КТ) брюшной полости для выявления текстурных показателей, связанных с наличием у пациентов саркопении. Построить ряд диагностических моделей на основе полученных признаков, имеющих наибольшую корреляцию с саркопенией, и выбрать модель с наилучшими показателями.Результат: Предложены новые текстурные признаки для диагностики и исследования саркопении. Рассмотрено несколько моделей бинарной классификации. Выбрана модель с наилучшими значениями целевых метрик. Данная модель может быть использована в дальнейшем при анализе саркопении по КТ-данным брюшной полости.",
keywords = "радиомика, саркопения, текстурный анализ, машинное обучение, КТ, DICOM",
author = "Шмидт, {Ян Александрович} and Котина, {Елена Дмитриевна} and Камышанская, {Ирина Григорьевна} and Макаренко, {Борис Георгиевич}",
year = "2024",
language = "русский",
volume = "18",
pages = "94--99",
journal = "ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ",
issn = "1993-5234",
publisher = "Радиология-Пресс",
number = "2",
note = "I-я Научно-практическая конференция {"}Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению{"} ; Conference date: 17-05-2024 Through 17-05-2024",
url = "https://med-conferences.ru/i-radiomics",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Радиомика в исследовании саркопении по КТ изображениям

AU - Шмидт, Ян Александрович

AU - Котина, Елена Дмитриевна

AU - Камышанская, Ирина Григорьевна

AU - Макаренко, Борис Георгиевич

N1 - Conference code: 1

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Цель исследования: методами радиомики провести анализ данных компьютерной томографии (КТ) брюшной полости для выявления текстурных показателей, связанных с наличием у пациентов саркопении. Построить ряд диагностических моделей на основе полученных признаков, имеющих наибольшую корреляцию с саркопенией, и выбрать модель с наилучшими показателями.Результат: Предложены новые текстурные признаки для диагностики и исследования саркопении. Рассмотрено несколько моделей бинарной классификации. Выбрана модель с наилучшими значениями целевых метрик. Данная модель может быть использована в дальнейшем при анализе саркопении по КТ-данным брюшной полости.

AB - Цель исследования: методами радиомики провести анализ данных компьютерной томографии (КТ) брюшной полости для выявления текстурных показателей, связанных с наличием у пациентов саркопении. Построить ряд диагностических моделей на основе полученных признаков, имеющих наибольшую корреляцию с саркопенией, и выбрать модель с наилучшими показателями.Результат: Предложены новые текстурные признаки для диагностики и исследования саркопении. Рассмотрено несколько моделей бинарной классификации. Выбрана модель с наилучшими значениями целевых метрик. Данная модель может быть использована в дальнейшем при анализе саркопении по КТ-данным брюшной полости.

KW - радиомика

KW - саркопения

KW - текстурный анализ

KW - машинное обучение

KW - КТ

KW - DICOM

M3 - статья

VL - 18

SP - 94

EP - 99

JO - ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ

JF - ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ

SN - 1993-5234

IS - 2

T2 - I-я Научно-практическая конференция "Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению"

Y2 - 17 May 2024 through 17 May 2024

ER -

ID: 119851907