Цель исследования: методами радиомики провести анализ данных компьютерной томографии (КТ) брюшной полости для выявления текстурных показателей, связанных с наличием у пациентов саркопении. Построить ряд диагностических моделей на основе полученных признаков, имеющих наибольшую корреляцию с саркопенией, и выбрать модель с наилучшими показателями.
Результат: Предложены новые текстурные признаки для диагностики и исследования саркопении. Рассмотрено несколько моделей бинарной классификации. Выбрана модель с наилучшими значениями целевых метрик. Данная модель может быть использована в дальнейшем при анализе саркопении по КТ-данным брюшной полости.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)94-99
ЖурналДИАГНОСТИЧЕСКАЯ И ИНТЕРВЕНЦИОННАЯ РАДИОЛОГИЯ
Том18
Номер выпуска2
СостояниеОпубликовано - 2024
СобытиеI-я Научно-практическая конференция "Искусственный интеллект и Радиомика: от диагностики к лечению" - Москва, Российская Федерация
Продолжительность: 17 мая 202417 мая 2024
Номер конференции: 1
https://med-conferences.ru/i-radiomics

    Области исследований

  • радиомика, саркопения, текстурный анализ, машинное обучение, КТ, DICOM

ID: 119851907