В работе рассматривается задача аппроксимации временных рядов рядами конечного ранга. Эта задача актуальна в задачах обработки сигналов, в частности, при анализе зашумленных сигналов для выделения сигнала. В результате применения взвешенного метода наименьших квадратов (МНК) возникает оптимизационная задача, не имеющая решения в явном виде. Один из численных методов локального поиска минимума (итерации Cadzow) хорошо известен. Однако итерации Cadzow могут работать только
с весами специфичного вида, убывающими к краям ряда. В то же время, при анализе временного ряда представляется естественным брать одинаковые веса, порождающие обычную евклидову метрику. Поэтому в работе строятся и исследуются несколько новых методов с целью получить равные или примерно равные веса. Для предлагаемых методов рассматриваются вопросы сходимости, трудоемкости и точности. Методы сравниваются на численном примере.